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巧用Java8中的Stream,让集合操作6到飞起!

  • 时间:2020-02-05 16:35
  • 发布:北京java培训
  • 来源:java知识库

如何巧用Java8中的Stream,让集合操作6到飞起?下面和达内北京java培训机构一起来看看!

java8也出来好久了,接口默认方法,lambda表达式,函数式接口,Date API等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合,遍历集合可以试下lambda表达式,经常还要对集合进行过滤和排序,Stream就派上用场了。用习惯了,不得不说真的很好用。

Stream作为java8的新特性,基于lambda表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。

Stream的原理:将要处理的元素看做一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上处理,包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果。

集合有两种方式生成流:

stream() − 为集合创建串行流

parallelStream() - 为集合创建并行流

上图中是Stream类的类结构图,里面包含了大部分的中间和终止操作。

中间操作主要有以下方法(此类型方法返回的都是Stream):map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

终止操作主要有以下方法:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

举例说明

首先为了说明Stream对对象集合的操作,新建一个Student类(学生类),覆写了equals()和hashCode()方法。

public class Student {

private Long id;

private String name;

private int age;

private String address;

public Student() {}

public Student(Long id, String name, int age, String address) {

this.id = id;

this.name = name;

this.age = age;

this.address = address;

}

@Override

public String toString() {

return "Student{" +

"id=" + id +

", name='" + name + '\'' +

", age=" + age +

", address='" + address + '\'' +

'}';

}

@Override

public boolean equals(Object o) {

if (this == o) return true;

if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

Student student = (Student) o;

return age == student.age &&

Objects.equals(id, student.id) &&

Objects.equals(name, student.name) &&

Objects.equals(address, student.address);

}

@Override

public int hashCode() {

return Objects.hash(id, name, age, address);

}

public Long getId() {

return id;

}

public void setId(Long id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public int getAge() {

return age;

}

public void setAge(int age) {

this.age = age;

}

public String getAddress() {

return address;

}

public void setAddress(String address) {

this.address = address;

}

}

filter(筛选)

public static void main(String [] args) {

Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

List streamStudents = testFilter(students);

streamStudents.forEach(System.out::println);

}

/**

* 集合的筛选

* @param students

* @return

*/

private static List testFilter(List students) {

//筛选年龄大于15岁的学生

// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());

//筛选住在浙江省的学生

return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());

}

运行结果:

这里我们创建了四个学生,经过filter的筛选,筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

public static void main(String [] args) {

Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

testMap(students);

}

/**

* 集合转换

* @param students

* @return

*/

private static void testMap(List students) {

//在地址前面加上部分信息,只获取地址输出

List addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());

addresses.forEach(a ->System.out.println(a));

}

运行结果

map就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

public static void main(String [] args) {

testDistinct1();

}

/**

* 集合去重(基本类型)

*/

private static void testDistinct1() {

//简单字符串的去重

List list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");

list.stream().distinct().forEach(System.out::println);

}

运行结果:

public static void main(String [] args) {

testDistinct2();

}

/**

* 集合去重(引用对象)

*/

private static void testDistinct2() {

//引用对象的去重,引用对象要实现hashCode和equal方法,否则去重无效

Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");

Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

students.add(s5);

students.stream().distinct().forEach(System.out::println);

}

运行结果:

可以看出,两个重复的“肖战”同学进行了去重,这不仅因为使用了distinct()方法,而且因为Student对象重写了equals和hashCode()方法,否则去重是无效的。

sorted(排序)

public static void main(String [] args) {

testSort1();

}

/**

* 集合排序(默认排序)

*/

private static void testSort1() {

List list = Arrays.asList("333","222","111");

list.stream().sorted().forEach(System.out::println);

}

运行结果:

public static void main(String [] args) {

testSort2();

}

/**

* 集合排序(指定排序规则)

*/

private static void testSort2() {

Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

students.stream()

.sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))

.sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))

.forEach(System.out::println);

}

运行结果:

上面指定排序规则,先按照学生的id进行降序排序,再按照年龄进行降序排序

limit(限制返回个数)

public static void main(String [] args) {

testLimit();

}

/**

* 集合limit,返回前几个元素

*/

private static void testLimit() {

List list = Arrays.asList("333","222","111");

list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);

}

运行结果:

skip(删除元素)

public static void main(String [] args) {

testSkip();

}

/**

* 集合skip,删除前n个元素

*/

private static void testSkip() {

List list = Arrays.asList("333","222","111");

list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);

}

运行结果:

reduce(聚合)

public static void main(String [] args) {

testReduce();

}

/**

* 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据

*/

private static void testReduce() {

List list = Arrays.asList("欢","迎","你");

String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);

System.out.println(appendStr);

}

运行结果:

min(求最小值)

public static void main(String [] args) {

testMin();

}

/**

* 求集合中元素的最小值

*/

private static void testMin() {

Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();

System.out.println(minS.toString());

}

运行结果:

上面是求所有学生中年龄最小的一个,max同理,求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch(匹配)

public static void main(String [] args) {

testMatch();

}

private static void testMatch() {

Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");

Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");

Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");

Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");

List students = new ArrayList<>();

students.add(s1);

students.add(s2);

students.add(s3);

students.add(s4);

Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));

if (anyMatch) {

System.out.println("有湖北人");

}

Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);

if (allMatch) {

System.out.println("所有学生都满15周岁");

}

Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName()));

if (noneMatch) {

System.out.println("没有叫杨洋的同学");

}

}

运行结果:

anyMatch:Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate,返回 true

allMatch:Stream 中全部元素符合传入的 predicate,返回 true

noneMatch:Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate,返回 true

总结

上面介绍了Stream常用的一些方法,虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式,但是当业务逻辑复杂的时候,你会发现代码量很多,可读性很差,明明一行代码解决的事情,你却写了好几行。试试lambda表达式,试试Stream,你会有不一样的体验。

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