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人工智能、大数据助力疫情防控,展现科技硬实力

  • 时间:2020-02-13 11:42
  • 发布:北京java培训
  • 来源:疑难解答

连日来,新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着每一个人的心。

随着春节返程高峰来临,疫情防控工作面临更大压力,AI、5G、大数据等多项技术迅速落地,在加速抗病毒药物和疫苗的研发、体温检测和疾病防控上出了不少力。

为充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情,工信部科技司于2020年2月4日发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》倡议书。

倡议进一步发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量,把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

该倡议书指出,充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景,攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品,助力疫病智能诊治,降低医护人员感染风险,提高管控工作效率。

那么,在帮助遏制疫情蔓延、开展疫情防控工作过程中,人工智能是如何发挥作用的呢?下面和达内北京it培训机构一起来看看~

AI系统在地铁站口测“高温”、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议、清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等,正从不同侧面展现着人工智能技术的应用价值。

AI技术排查“安全隐患”

如今,利用AI技术排查“安全隐患”,成为各车站、机场、地铁、小区门口等关键节点防控疫情的重要手段。

2月4日,在北京清河高铁站西出站口,旅客们有序出站,一旁的AI多人体温快速检测系统正在对出站旅客进行体温检测,大屏幕上实时显示着他们的红外影像和体温。

“这是为应对北京返程高峰提供的一套AI多人体温快速检测系统,由摄像系统、算法系统、显示系统三部分组成。通过红外摄像机和人脸识别摄像机,非接触式巡查旅客体温,温度异常的旅客头像会即时出现在屏幕上。”百度技术工程师介绍,该方案自1月28日在北京清河高铁站试运行以来,系统测量温差为0.05摄氏度,已有超过上万人通过检测。

AI助力医疗 助力分析病毒

新的科技手段不但被用于避免疫情的扩散,也在助力分析病毒,查出病根。2月1日,浙江省疾控中心上线了自动化的全基因组检测分析平台,该平台利用阿里达摩院研发的AI算法,可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,大幅缩短确诊时间,并能精准检测出病毒的变异情况。

人工智能机器人

疫情当前,智能机器人已在多家医院“上岗”,如智能消毒机器人已在武汉、上海等地医院的隔离病房、ICU、手术室、发热门诊投入使用,可24小时不间断工作,避免交叉感染;5G测温巡查机器人已经发往武汉同济天佑医院和上海第六人民医院,机器人可通过红外测温仪等传感器探测人体体温,发现异常会及时发出警报。

疫情之下,人工智能在医疗行业的成功应用,让我们看到了人工智能在医疗领域的发展潜力。

大数据协助疫情管控

大数据也成为这次疫情管控的得力助手,当前运用云计算、大数据等技术进行精确翔实的数据归集和分析,显得尤为重要,能有效助力政府进行科学化决策。据介绍,各地利用大数据,可以分析疫情暴发后多少人流向北上广深等一线城市,多少人流向内陆广大农村,了解他们的分布态势,从宏观上预测多少人可能被感染,帮助政府决策物资投放和管控手段。同时还可以精确掌握散落在各地的隐性传染者。例如基于大数据可以获知在武汉华南海鲜市场关闭前,有多少曾去过那里的人,通过跟踪他们的信息,进而获得精准防控能力。

今时今日,医疗技术的快速发展、科学技术的攻关进步、人工智能的出现及应用,都将为打赢疫情防控阻击战提供助力。而要想让疫情防控工作落到实处,离不开每一个人的配合。

如今我们要做的,就是认真对待疫情,遵守相关政策规定,为疫情防控工作的顺利推进提供支持。相信在多方共同努力之下,我们一定能够战胜这次疫情,并迎来更加美好的未来。

相信拥有人工智能的辅助与配合,

我们很快就能迎来疫情消散的时刻。

近年来,人工智能技术已在多方面实现突破进展。人工智能技术的应用场景会越来越多,产业规模也将大幅度提升。人工智能领域的人才更显得弥足珍贵。我国人工智能人才目前缺口超过500万,市场处于严重供不应求的状态。

其实在人工智能人才的培养上,企业和行业早已走在路上。越来越多的企业加入到和高校联合培养人工智能的队伍中。可以说,人工智能教育建设已经掀起热潮。

达内助力人工智能人才培养

达内在2017年9月份推出面向社会的人工智能课程,目前累积培养2万多名人工智能开发类工程师。

2018年1月,达内联合教育部学校规划建设发展中心启动“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目。该项目是教育部学校规划建设发展中心十大产教融合项目之一,目前通过申报答辩获得建设资格的学校有81所,已经完成阶段性建设的将近20所。

“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目,必然加快中国高校人工智能类专业学科建设,推动当地乃至全国人工智能产业的发展,培养更多符合人工智能领域发展需要的创新型应用型人才。

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